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激光芯片
英特爾下一代處理器芯片前沿:供電機器人
星之球激光 來源:電腦問題網2015-10-12
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英特爾的下一個前沿:供電機器人;英特爾很大程度上錯失了移動的變革,但該公司現在尋找過去的移動機器人和物聯網。
英特爾的下一個前沿:供電機器人;英特爾很大程度上錯失了移動的變革,但該公司現在尋找過去的移動機器人和物聯網。并在這個過程中,它也看起來更像一家軟件公司。幾年前我在英特爾開發(fā)者論壇的San Francisco的時候,我和一位告訴我,他從來不去以色列國防軍的同胞科技記者聊天。
“我不是很多芯片書呆子,”他說。我記得對自己說,英特爾的大次關于最新的英特爾芯片,撞了個人電腦的速度比更多的思考。事實上,我認為的事件中心以來,英特爾不作很多其他公司使用電源他們的產品——從物聯網數據基礎件的行業(yè)最好的秘密之一。這常常使以色列國防軍所在行業(yè)的移動和它如何改變未來指標。
如果仍然如此,產業(yè)和英特爾本身是就要轉到一個有趣的角落。在十年自從來到以色列國防軍,我從未見過英特爾設置議程象它推出了一個雄心勃勃的計劃在以色列國防軍2015年9月18-20在莫斯克尼西在SanFrancisco。我們走吧首席執(zhí)行官布賴恩·尼克強調的事情的列表:
-RealSense——使用3D攝像機,IntelRealSense可以使設備能夠理解3D空間、測量距離、做3D掃描,例如對3D的手勢,反應。就像微軟的Kinect的電腦、平板電腦和智能手機,但是它可以做得更多。它可以給機器人像從Savioke的視線。英特爾來了十幾個不同的平臺,從Linux向Windows對安卓系統(tǒng)到OSVR。
-3DXPoint——這個新的架構,旨在大幅增加高性能計算是英特爾面包和奶油。尼克稱它在內存中最大的進步和在25年的存儲和表示,它將電源在醫(yī)學研究、云計算、和身臨其境的經驗(VR)的突破。它是英特爾的傳統(tǒng)領地,但仍然雄心勃勃。
-身份的智商——“衣物可以幫助解決密碼問題,”尼克說。英特爾展示了調用使用組合的手鐲、相機和密碼來驗證您的身份的身份智商安全手鐲。一次接觸計算機和它在相機上承認手鐲和你的臉和你輸入你的密碼,然后當你離開它自動鎖定您的計算機,當您返回它會自動將其解鎖。如果其他人試圖接近與你的手鐲,它知道(通過面部識別),并且提示輸入密碼。
-居里物聯網芯片——尼克展示了公司的物聯網芯片以科學家瑪麗·居里的名字命名。它是手指甲大小的還包括一個端到端的軟件平臺。很明顯,它的目標采取在物聯網種族的ARM芯片上。
-EPID——增強隱私鑒定是物聯網公司的安全平臺。我們已經開始聽到最近像吉普切諾基破解,允許攻擊者能夠訪問和遠程控制車輛的物聯網安全夢魘。尼克說:安全問題一直聽取了物聯網客戶的首要問題。EPID是公司的方針,推動物聯網安全通過加強的數字簽名進行身份驗證并確認身份的人員和設備。
英特爾還展示了可以更改的顏色的衣服,你想的鏡子上只是一種姿態(tài),與智能識別客戶,可以在觸摸了它們不控制自動售貨機(和病菌傳播),和一個嬰兒汽車座椅,連接到智能手機,并有助于保持新父母從遺忘寶貝(顯然相連的時代流行危害)的智能剪輯。與馬克·伯內特合作,英特爾也宣布被稱為美國最大制造商,將變成極客和創(chuàng)新者電視明星真人秀節(jié)目。
不過,英特爾在以色列國防軍2015年吹捧最雄心勃勃和最有趣的事情是機器人。
“機器人產業(yè)轉型,瀕臨”尼克說。
英特爾錯失了移動的變革,盡管它看到它的到來?;贏RM的芯片現在電源幾乎所有的星球——智能手機和平板電腦,絕大多數太。經過多年的戰(zhàn)斗要在移動中站住腳,英特爾現在似乎正在過去它。本公司賭未來的物聯網和機器人。
物聯網將一個艱難的銷售,因為同樣的事情在移動——導致英特爾失去其芯片太昂貴,太耗電——甚至更多的物聯網世界,在那里設備往往是更小、更具能源意識和對價格更敏感的一個問題。
然而,當它來到機器人,英特爾可能會有一個戰(zhàn)斗的機會。什么機器人需求是原始的計算能力,而這就是英特爾照耀的地方。機器人也是更大、更昂貴,并且已經需求大量的能力,所以沒有英特爾芯片的ARM的優(yōu)勢來發(fā)揮。英特爾已在機器人走出它的另一點是,它正像其RealSense照相機,已經顯示出在現實世界的產品,從聯想瑜伽15和正被用作酒店交付助理Savioke繼電器機器人傳感器投入。
尼克說,“我們想我們表現得更像人類一樣的設備。在以色列國防軍2015年演示,在RealSense銀監(jiān)表現。3D掃描的人并把他們變成栩栩如生的化身。從像Leonovo瑜伽的筆記本電腦,它感受到運動的人們,化為更準確速度比微軟Kinect游戲為例。而且,它幫助Savioke繼電器變成一個可用的機器人,在北加州酒店里也已經出現了。所以如果你想要知道要到哪里去英特爾投資其寶貴的時間和資源在一個世界中并不需要像有許多新服務器和個人電腦作為它習慣——和地方公司已經失去了移動的革命——答案是很可能是機器人。
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